本成果运用深度学习方法实现地铁车辆司机行为检测分析，可对司机进行人脸识别，并对司机异常行为进行检测并语音报警提醒，并可以根据报警搜索对应的录像片段。运用激光雷达3D点云分析技术实现地铁车辆非接触式障碍物检测系统，对200米之内轨道特定区域行人及障碍物进行入侵检测，并对检测结果进行语音报警输出。
实现地铁车辆司机行为检测分析和轨道远程障碍物入侵检测，可用于轨道交通各种车辆智能化监控及自动避障，尤其适用于夜间轨道作业工程车辆，能够大大提升安全管理水平，节约管理成本，避免发生重大交通事故。