【研究方向、领域】
本成果针对大数据分析领域，分析多种驾驶行为对路网资源使用情况的影响，进行群组车辆的协同路径规划，分流热点路段，达到了路网资源的整体使用最优。
【研发效果】
本成果面向智能交通领域节能减排以及高品质服务的需求，遵循“建模、仿真与实证相结合，个体和群组相结合”的技术路线，确定早晚高峰车辆出行特征。以基于聚类算法分层路网模型的资源功能层为基础，定量分析多种驾驶行为对路网资源使用情况的影响，提出基于博弈理论的道路资源竞争与协作机制。
【获得效益】
相关研究利用交通大数据解决交通拥堵，是国际上的研究热点。2019年获批国家自然科学基金青年基金项目。
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