★项目或成果简介

本项目力图将基于内容的图像检索技术(CBIR)应用到电子商务网站建设中, 并在电子商务系统中设计合理的图片内容检索相关反馈算法，形成良好的可视化检索和基于图像内容的个性化推介服务。

电子商务的发展前景，在于通过改进技术提升利润空间；单纯的基于文本的检索系统不能很好地适应电子商务发展的需要, 基于文本的检索与基于内容的检索相结合能使各种商品的浏览、检索更加互动, 网站的信息发布更加形象生动, 使多样化、直观性、互动性的电子商务交易平台能吸引那些仅仅是上网冲浪的浏览者, 留住每一位掠过网站的顾客。

基于内容商品检索系统组成如图2所示,主要的关键技术及创新点:

1. 针对电子商务图片的特点，融合颜色、纹理、形状、关键点等底层特征进行特征提取，综合计算颜色、纹理和形状特征，根据用户偏好形成不同的权重并且做到自适应处理。

2. 运用相关反馈技术进行检索的优化。 将在文本检索领域提出的相关反馈(RelevanceFeedback ,RF)技术被引入到基于内容图像检索领域，通过把人的参与引入到信息检索过程中 ,从而把检索模式从一次进行变成交互式的多次进行 ,并成为提高检索性能的有效方法.

★获得专利及获奖情况

已申请国家发明专利两项, 正处在公示期.

★  成果已转化推广情况

大连朵玛科技有限公司与大连交通大学电气信息学院合作开发,项目资金落实139.9万元，建立了专门的可视化搜索测试网站，在海辉全文检索系统及北京开心人技术有限公司S60V3客户端已经使用, 研究项目已经顺利通过科技部中小企业创新基金专家验收.

★  技术指标及成熟度描述

1.实时分析响应用户需求；

2.实现电子商务网站图片的自动语义分类和语义标注；

3. 形成简单易用的用户反馈模式，根据反馈信息及时调整检索结果；

4. 实现多种实时查询方式：外部图例查询、内部图例查询、草图查询

    (1) 外部图例查询:示例图像来源于检索系统的外部.用户可以从杂志、 Internet 或别的地方找到的商品图片作为示例.

    (2)内部图例查询: 示例图片是从电子商务系统的图片数据库中选出 ,即当用户在电子商务系统浏览时发现一款中意的商品 ,可将其作为示例图片.利用此方式 ,可查询出所有与其相似的产品 ,进行价格或样式的比较 ,达到货比三家的目的.

    (3)草图查询.草图查询是对用户创建的商品草图进行查询

5.形成具备个性化的用户产品智能推荐功能。

★  适用范围

电子商务。将基于内容的图像检索技术(CBIR)应用到电子商务网站建设中,形成良好的可视化检索和基于图像内容的个性化推介服务

★合作方式

技术服务.

★  市场与效益

 将基于内容的图片搜索技术应用到电子商务，可以提升人性化购物方式，使消费者有更好的购物体验, 用户能更快的找到想要的商品，提高购买效率，能给商家带来可观的利润。

★  成果负责人姓名及联系方式

姓名: 贾世杰

手机: 13898611651

E-mail: jsj@djtu.edu.cn