【研究方向、领域】
本成果针对主S-N曲线法进行铝合金焊接接头疲劳寿命预测过程中，存在疲劳试验样本分散度水平较高，疲劳寿命预测精度不理想的问题，引入人工智能技术和理论，探索并建立基于特征划分域的铝合金焊接接头疲劳寿命预测方法。
【研发效果】
本成果研究建立了基于粗糙集知识粒度理论的接头疲劳寿命影响因素评价模型，揭示各影响因素与接头疲劳寿命之间的隐性关系，辨识关键影响因素；提出疲劳特征划分域概念，研究疲劳设计主S-N曲线簇的拟合优化方法。为实现轨道车辆焊接接头疲劳性能表征与寿命预测提供新理论新方法。
【获得效益】
相关研究对提升轨道车辆运行安全具有重要的科学意义和实践价值，可带来显著的社会经济效益。
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